题目背景

在计算机图形学和机器深度学习中显卡处理了大量的运算，且这些计算多为矩阵乘法，聪明的你想到可以使用CPU来模拟显卡计算，以此来对比他们的性能差异，于是你简化算法做出了一个二维矩阵乘法器。

题目描述

给定两个矩阵，以左上角为原点，坐标依次对齐相乘，结果输出为两者叠加后的乘积。

输入

输入两个矩形，边长分别为$x_1y_1$和$x_2y_2$。
依次输入$x_1y_1x_2y_2$。
以下$y_1$行为输入的第一个矩形，每行$x_1$个整数。
以下$y_2$行为输入的第二个矩形，每行$x_2$个整数。

输出

输出经过矩阵乘法以后的矩阵。

样例 #1

样例输入#1

2 3 5 1
1 1
2 2
3 3
1 2 3 4 5

样例输出#1

1 2

样例 #2

样例输入#2

2 2 2 2
8 8
7 7
10 -11
12 0

样例输出#2

80 -88
84 0

数据范围与提示

对于$80\%$的数据保证，输出结果一定为范围$2^{31}-1$内整数，$0 \le x_1,x_2,y_1,y_2 \le 100$。
对于$100\%$的数据保证，输出结果一定为范围$2^{63}-1$内整数，$0 \le x_1,x_2,y_1,y_2 \le 1000$。
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